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探討人工智能產品技術在疫情防控中的應用

發布時間:2020-02-28 20:40:50    來源:本站    

一、當前新冠病毒疫情防控現狀

  2019年年末開始,一場硝煙四起的戰“疫”,持續發現多起病毒性肺炎病例到最后確認為新型冠狀病毒肺炎的新型病毒感染在湖北省武漢市開起了第一槍,并在短時間內蔓延至全國各地。截至筆者下筆今日,整個疫情發展數月內,國內感染人數已經是03年非典感染人數的14倍有余,觸目驚心!新冠肺炎疫情發生后,中央國務院和習總書記高度重視,多次召開會議作出重要指示,全面部署疫情防控阻擊戰。當前全國疫情防控形勢積極向好的態勢正在拓展,然而遺憾的是整個湖北省和武漢市疫情形勢依然復雜嚴峻。目前來說疫情防控面臨最大的挑戰就是隨著復工復產復學的大規模人員流動產生的感染風險,既要積極推動復工復產復學,又要嚴防死守聚集性感染。
  整個疫情防控我們可以觀察到最直接的疫情防控的方式是切斷病毒的傳播途徑,那需要重點管好“兩種人群”,一種人群是重點三類,即對來自疫情較重地區的人員和返鄉人員、與確診病例和疑似病例的密切接觸者、來自其他地區有不適癥狀的;另外一種人群是控制好正常三返,即返程、返工、返校的人員,杜絕一個人感染一片區。

  二、疫情催生人工智能產品技術新市場需求和應用
  日前工信部發布了《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》,鼓勵運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術對疫情開展科學精準防控,還鼓勵制造企業與信息技術企業加強合作,加速推動企業復工和產能恢復。人工智能行業作為新興產業的核心能力底座,隨著大數據時代的到來,以及計算能力的提升,人工智能在技術領域的突破日新月異,在疫情防控面前,也催生了人工智能產品技術新市場。
  我們可以看到人工智能在疫情防控主要體現在面向抗疫一線的AI醫療,面向不同場景(公共交通、社區、工區、校區、商超等)的AI疫情防控、城市級疫情防控指揮這幾個方面。作為抗疫一線,AI影像成為疫情防控的關鍵力量,許多AI企業紛紛推出CT+AI產品,助力一線醫護人員抗疫。另外依托AI在醫療行業的智能化影像篩查、疫情人員自主檢查、疫情知識智能化問詢等方面的顯著功效,不僅疫區診療、救治獲得了高效而精準的輔助,同時相關的醫療衛生資源與人力資源也獲得了有效節約、配置和調用,此外更加保障了患者與一線人員們的健康安全。
  面向場景(公共交通、社區、工區、校區、商超等)的AI疫情防控的重點就是管好“兩種人群”(重點三類、正常三返)控好“五類區域”(交通、社區、工區、校區、公共場所)。管好“兩種人群”,AI人員登記核查是強需求,掌握“三重”“三返”底數,騰訊推出粵省事-廣東疫情防控服務;廣州市推出穗康程序,上線當天訪問量突破了1.7;佳都科技推出微登記程序,服務了全國十余個省份,37個地區,嚴格落實人員排查,做好隔離措施。控好“五類區域”,AI技術商圍繞疫情期間測溫、口罩監測、機器人等需求,提供AI解決方案。關于AI+測溫,這是疫情防控基層最重要也是最迫切的需求,大華開發了超高精度人體熱成像測溫系統實現AI體溫快速監測,另外還有華中數控、高德紅外、大立科技、颯特紅外、科締歐等企業也相繼推出測溫設備。佳都科技推出AI機器視覺口罩智能佩戴監測報警。阿里作為互聯網打商,相繼推出數字防控系統、智能儀器機器人、釘釘健康碼、社區智能防疫等解決方案。百度則通過語音AI推出智能外呼平臺,可提供流動人員排查,本地居民排查/回訪,特定人群通知三大場景的外呼服務。智能機器發揮了疫情防控很好的一部分作用,比如思必馳,“疫情防控AI”機器人,疫情防控機器人“服務,;DUI平臺緊急上線疫情查詢和科普問答技能,數億AIOT智能終端可直接升級調用;針對公眾場所,推出”無接觸式“離線語音模塊,目前已實現語音呼梯、語音播報提醒等功能,可快速與各大電梯廠商、方案商對接測試;達闥科技推出5G云端醫護助理機器人、5G云端消毒清潔機器人、5G云端送藥服務機器人和5G測溫巡查機器人;煜禾森科技推出自主導航全方位360°臭氧殺菌消毒機器人;華為推出竹間防疫情感機器人,提供實時疫情咨詢,健康咨詢,防疫知識問答,健康管理咨詢,心理咨詢疏導等服務,幫助大家在爆發的疫情信息數據中獲取自己想要且正確的信息;大疆推出無人機測溫,3米之內無人機的測量精度在5%左右的測溫。對于人車管控,佳都科技還整合疫情微登記等通行數據,構建重點人群一人一檔,集中隔離數據防疫,整合公安卡口數據,人車結合,疫情嚴重區域車輛專題管理,實時管控疫情嚴重區域車輛,實現重點人群可管控、同行人群可追溯、移動軌跡可跟蹤,疫重車輛可分析,從外防到內防,從點防到面防,疫情信息實時數據管理,科學精準助力政府疫情實時防控。
  對于整個城市的疫情防控指揮方面,在短時間內,做好城市疫情防控有個難點是跨域跨組織實現實時數據拉通,實現人、車、碼、證、溫等信息的融合,從零散到整體,從登記到整合,讓城市疫情防控心中有”數“,科學決策。

  這需要打通互聯網、政務網、視頻網、公安網疫情相關數據,在互聯網層面實現掃碼軌跡與視頻網感知軌跡融合,網上網下軌跡摸排追溯,實現人車碼證溫信息融合,實現支撐快速確定擴散情況,對于整個城市疫情防控指揮方面,佳都科技很快實現構建城市疫情指揮一張圖,建設”疫情防控三維實景一張圖“,一圖承載,萬數加載,利用疫情數據的時間、空間屬性,形成各單位數據共享,信息滴灌,構建疫情防控一張圖,以數據助力科學決策。基于上述重點場所采集的通行數據信息,打通公安、衛生、城管等各單位疫情相關數據,分行業、分場景構建防疫時空大數據一張圖,數據實時動態更新,下好疫情防控救治”一盤棋“。通過AI和LI智能利用三維實景的統一視角和三維空間的軌跡復盤,優化三維網格化凸顯疫情人、地、物、事、組織的可知、可測、可控。將”自防自控“分散的措施手段連成一條線、覆蓋一個面,緊抓”群防群控“的位置、狀態、事件、資源進行疫情時空關聯分析,落實”聯防聯控“中的科學決策、實現城市精細化治理更上一個新臺階。

  三、疫情防控時期人工智能產品技術發揮的作用
  全國多地充分利用大數據、人工智能來輔助和提速抗擊疫情,人工智能產品在疫情階段發揮的作用是顯而易見的。比如”粵省事“移動政務服務平臺,在”入粵登記“填報相關信息后,車輛和乘客經過省界檢疫站時,憑借小程序生成的專用二維碼,經檢查工作人員掃碼確認,便可快速完成信息登記。既減少現場登記時間,加快檢測速度,又減少了現場檢測登記時的間接接觸。同時,檢疫站也可根據車上人員預先登記的信息預測來車及人員數量,合理安排檢疫人員,為高效做好疫情防控工作提供有力的保障。比如阿里AI防疫師將設置在火車站、商場、醫院和機場等人口眾多的場所。在這些場所工作時,如果AI防疫師監測到體溫高于37.3℃、沒戴口罩,或者出現高危特征的人員時,便會在后臺發出警報,并通知管理人員,及時提前管控疫情。在人工智能發展如此快速的時代,此次新冠肺炎疫情給影院、餐飲、旅游、零售、養殖等不同行業按下了”暫停鍵“,卻給我國正在飛速成長中的數字經濟按下了”快進鍵“,此次疫情阻擊戰,無論是”助陣“精準化防控,還是全力”支撐“數字生活,無論是”撬動“企業數字化轉型,還是”倒逼“社會治理革新,人工智能產業發展可謂大展身手、大有可為,讓人們看到了人工智能廣闊的應用前景。國家在多方面要求鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。

  四、結語
  物競天擇,適者生存,疫情形勢下有許多軟文和報告也揭示了一批企業開始倒閉,也有許多企業圍繞疫情不斷更新迭代了自己的技術和解決方案。危機時代,對于人工智能行業來講,就是危機的試金石,膠片跟宣傳彩頁光鮮亮麗的外殼不能推動市場占有,人工智能技術在疫情防控中的發展引起的是我們更多的深思,只有真正的技術發展才能推動行業向前進發。在非典時期,許多技術手段發展都還不夠成熟,我們可以看到,單單從病毒傳播強度來講,似乎此次新冠傳播的更為厲害的些,但是現在的科學技術、人工智能的發展已經不能同日而語,然而結果上來講,人工智能發揮了疫情防控很大的作用。人工智能的發展本質上來講是為了更好的服務人類,服務各行各業,在”AI+“未來時代里面,可以預見用人工智能技術在同樣事件面前,考慮的是如何直接切斷傳播途徑,恢復城市的正常發展,甚至未來能在疫情面前更快預警。現在疫情仍未完全遏制,此”疫“也催快了我國人工智能、5G等技術的步伐,相信在中央以及習總書記的正確指引之下,我國也馬上能打贏這場戰”疫“,揮戈返日。


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